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學習寫文字化程式如:Python, Java, C++都無須安裝繁複的程式即有反饋機制。
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時間:108年8月28日(三) 上午10:30起
地點:資策會數位教育研究所
(臺北市大安區信義路三段153號6樓)
對象:
你是哪種?首年開跑,每縣市區域限額1單位申請。
* 全臺22縣市公益機構(非營利機構/公立學校)
* 個人(自學生家長/鄰里長)
* 教育機構(安親班/補習班/實驗學校機構)
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小編分享過多次的 Git,常常在 QA 時被問到下面這種需求:
有一個已經寫好的模組 M,然後想要給 A, B, C 這三個專案使用,A 要用 1.0.0 版的 M,B 跟 C 則是用 1.1.0 版的 M。而且 M 是公司機密,不可對外公布。
當 M 開發了新功能的時候,不希望 A, B, C 這些專案使用的 M 也一併更新,而是等到想更新的時候才要更新 M。
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使用過 Git 一陣子的朋友,通常會在 Git 裡面找看看有哪個功能可以符合需求,結果就找到了 git submodule。
submodule 其實是類似捷徑的概念,以上面需求為例,當 A 需要用到 M 的時候,可以使用 git submodule add
當 M 更新時,A 要用 git submodule update (而不是一般常用的 git pull),才會更新專案 A 的模組 M,可以避免 M 或 A 更新之後,無意間也更新了 M 的版本。
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但 submodule 也有一些麻煩的地方,像是如果不小心在 submodule 上做了一些變更,commit 跟 push 的時候絕對會搞混,到底現在是在 A 還是在 M commit。
然後在 A 跟 M 看線圖的時候也長的不一樣,這其實是很困擾的一件事情。所以小編怕麻煩,通常都不會用 submodule。
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其實只要了解你所使用的語言及框架,這類需求其實很容易就可以解決。以 Nodejs 為例,開發時大家常到 npm.org 下載模組來安裝。其實 npm.org 也可以自建 (以下簡稱 mynpm.org),所以只要把模組 M 上傳到 mynpm.org,以後都從 mynpm.org 下載模組 M 就可以了。可以解決下列這些問題:
1. 避免公司重要技術外洩
2. A, B, C 專案甚至之後的其他專案也可以利用 SemVer 來持續更新模組 M
3. Git 線圖容易追蹤
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像這類的作法可能會有幾個小問題,像是 JavaScript, Ruby, Python 這類直譯式語言,在遠端佈署的時候,如果 mynpm.org 沒有對外該怎麼辦?這時候其實可以在 .gitignore 裡面設定,當開發時可以將模組 M 的目錄強制納入 Git 管理。
如果是像 Java, C# 這類編譯式語言的話就比較不會有這個問題了,因為在本機就已經編譯成執行檔,直接上傳到遠端佈署就可以囉!
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https://hahow.in/cr/kewang-git
看完這篇文章可以知道就算是同一種需求,Git 也會有不同解決方式喔!還不快來報名小編的 Git 線上課程,讓你在任何共同協作場合都可以用 Git 來解決問題喔!
#git #gitsubmodule #gitignore #semver
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變數、函數和函數式程式設計、閉包 ( Closures )、裝飾器 ( Decorators )、模組和套件
從這 44.5 小時的課程,你會學到
1. 深入了解變數( variables )、記憶體( memory )、命名空間( namespaces )和範籌( scopes )
2. 深入研究 Python 的記憶體管理和優化
3. 深入理解和使用 Python 的數值資料類型(布林、整數、浮點數,小數點,分數,複數)
4. 高級布林( Boolean )表達式和運算符
5. 可呼叫函數的進階用法,包括函數、 lambdas 和閉包( closures )
6. 函數式程式設計技術,如 map 、 reduce、filter 和 partials
7. 創建進階的裝飾器,包括參數化裝飾器、類( class )裝飾器和裝飾器類( classes )
8. 進階裝飾器應用程 式,如記憶( memorization )和單一派遣通用函數(single dispatch generic functions )
9. 使用和理解 Python 的複雜模組和套件系統( package system )
10. 慣用 Python 和最佳實踐
11. 理解 Python 的編譯時間和運行時間,以及它如何影響你的程式碼
12. 避免常見的陷阱
✍ 更多 Python 線上課程介紹請參考 http://bit.ly/2rm7qRR
https://softnshare.com/2018/05/04/python-3-deep-dive-part-1/
python線上編譯 在 3 種Python / C++ 線上編譯器 的推薦與評價
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Python 的線上IDE 編譯器https://repl.it/languages/python3. ... Repl.it - Python Online Compiler and IDE - Fast, Powerful, Free. ... <看更多>
python線上編譯 在 Fw: [教學] Python的使用與教學分享- 看板Tech_Job - 批踢踢 ... 的推薦與評價
※ [本文轉錄自 Python 看板 #1StrTVOG ]
作者: taipoo (要成功要積極) 看板: Python
標題: [教學] Python的使用與教學分享
時間: Sat May 18 08:52:42 2019
Python在物聯網、大數據、AI領域的應用
相信各位先進都是有目共睹的看到
整個科技在自動化的程式共享下持續進步
有幸的是,我在2015年
也開始涉獵python程式設計
並接觸了股票、網路爬蟲、工業自動化、批踢踢...
等等Python主題程式設計的開發
而Python的領域太廣大了
我也學知有限
不過,有賴於Python的精神來自於
"免費分享"
所以,我想組織Python的網頁課程
並分享在我自己的部落格中
也就是在google搜尋中非常容易找到的
「蘇冠宇(Gary Su)的臉書文章」
不需要你付任何費用給我
如果你也認同"免費分享"的理念
只希望你多多點選部落格中的廣告連結
就會有廣告商贊助給我費用
而點選得到的費用很少
但至少比沒有任何經費來得好
並更希望你也喜歡這些分享內容
更期待能得到各位鄉民朋友的支持,非常謝謝!
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以下是我目前分享的Python教學內容
https://garysu1104.blogspot.com/search/label/Python
1. 認識Python的第一步,從安裝Anaconda開始!
https://garysu1104.blogspot.com/2019/05/python-pythonanaconda.html
2. Spyder編輯器
https://garysu1104.blogspot.com/2019/05/python-spyder.html
3. "Hello Python"
https://garysu1104.blogspot.com/2019/05/python-hello-python.html
4. 環境變數的設定
https://garysu1104.blogspot.com/2019/05/python.html
5. conda指令
https://garysu1104.blogspot.com/2019/05/python-conda.html
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曾經分享的程式碼文章
1. 2019/05/15"LNA功能電路"的自動化測試程式
https://garysu1104.blogspot.com/2019/05/20190515lna.html
2. 2016/04/28股票最佳分析排行榜
https://garysu1104.blogspot.com/2016/04/20160428.html
3. 2016/03/02"Desense"測試程式
https://garysu1104.blogspot.com/2016/03/20160302desense.html
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※ 轉錄者: taipoo (220.141.3.7), 05/18/2019 08:53:16
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