全球首例數位分身5G VR協作 Hyperbat加速汽車製造流程
莊清瑋 2021-04-20
英國車用電池製造商Hyperbat將與英國電信(BT)、愛立信(Ericsson)和NVIDIA合作,利用5G和虛擬實境(VR)技術,加快電動車製造團隊的遠距協作。
據PES Media和5Gradar等外媒報導,Hyperbat將數位分身(Digital Twins)用於混合動力車和電動車生產製造,並以5G技術加速流程,過程可以透過VR頭戴式裝置來操作和檢視。藉此,遠距團隊便可使用虛擬3D工程模型來進行連線、協作和互動。
數位分身帶來的無線(Untethered)5G體驗,能夠讓設計和工程團隊在不受實體設備限制的情況下,親身和1:1大小的3D模型即時互動,甚至在模型周遭隨意走動,方便身處不同廠的員工檢視設計,有效管理工作流程。
報導指出,這會是工業4.0的5G應用當中,首度使用數位分身虛擬3D工程模型,進而將遠距協作團隊融入VR工作環境的例子,可望縮短科芬特里和牛津兩地之間設計、工程和製造等跨部門的生產週期,完善整體製造流程。
Hyperbat創新主管Hosein Torabmostaedi表示,這項解決方案為智慧工廠架構,以及協作製造奠定基礎。
Hyperbat還希望擴展到機器的5G連網功能,實現因時制宜的高彈性生產線。該公司將在其位於英國汽車之都科芬特里的工廠,演示和試用這次合作的解決方案。
BT Enterprise Unit部門5G創新資深主管Jeremy Spencer表示,此舉有力地提醒了5G連網和邊緣運算已經進展到這一步,並為客戶帶來了真正的業務收益。
Spencer指出,5G連網結合最新技術所能提升的效率可說是超乎想像,對於推動英國製造業發展而言至關重要,尤其是方從疫情中復甦。
NVIDIA的VR/AR總監David Weinstein表示,該解決方案配備NVIDIA RTX技術、CloudXR,以及NVIDIA RTX Virtual Workstation等軟體,不論是工廠現場還是遠距團隊,都能擁有即時沉浸式體驗。
解決方案使用的VR頭戴式裝置由高通(Qualcomm)Snapdragon XR2驅動,整合分拆渲染(Split Rendering)功能,所有以感知為據所產生的資料都會儲存在裝置本機。
執行平台則是Masters of Pie Radical,有助Hyperbat在電腦輔助設計(CAD)軟體中透過雲端獲得無縫、擬真的VR體感。
BT和愛立信透過支援5G VR裝置,將解決方案部署在5G行動專用網路。5G低延遲、高頻寬等特性有助Hyperbat交付大規模的工程計畫。
Hyperbat解決方案預計將在2020年夏季取得合作成果。
附圖:Hyperbat和眾多業者合力打造全球首創數位分身5G遠距協作。法新社
資料來源:https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=158&cat1=20&cat2=14&id=0000608465_CV33BPBB7AAEUI4703SQO
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太空探索是選項也是機會
「太空探索」和「解決地球上的問題」是相互排斥或相互互補?
地球上已經存在許多問題,氣候變化、飢荒、人口過剩和未發展區域等種種問題,人類已經面臨夠多挑戰,這些問題應優先於探索外太空嗎?
太空探索帶來什麼好處?
太空時代最明顯的好處是,提高了人類對太空的認知。透過將衛星和載人太空飛行器送入軌道,科學家們了解了更多關於地球大氣和地球生態系統的知識,並引導了全球定位衛星(GPS)導航的發展。
政府資助的太空相關研究與開發也帶來了無數的新科技和商業利益。例如,NASA資助的研究開發了LED、攜帶式無線吸塵器、微波爐、冷凍乾燥技術、記憶棉、影片增強和分析系統、電腦輔助設計(CAD)、嵌入式網頁技術(EWT)以及天氣視覺化和預報軟體的開發。還有,健康及醫學方面諸如心室輔助器(VAD)、義肢、食品安全系統、水和空氣過濾系統以及磁共振成像(MRI)等,增進了我們對遺傳疾病、骨質疏鬆症和退化性疾病的理解。....
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#工業物聯網IIoT #工業4.0 #智慧工廠 #大量客製化MassCustomization #製造營運管理MOM #ANSI/ISA-95 #邊緣運算EdgeComputing #企業製造標記語言B2MML #電腦輔助設計CAD #視覺化品質驗證分析 #精實生產LeanProduction #整體設備效率OEE
【IoT 並非智慧生產的保證!】
「與其盲目追求工業 4.0,不如專注於智能化生產」。如果說,企管人的第一反應是「產、銷、人、發、財」,那麼工管人直覺聯想的就是「人、機、料、法、環、測」。然而,作業層級資料與機台物聯網 (IoT) 資料的整合,單純只收集機台產生的連續原始資料,是無法被分析與應用的,這也是業界現在所面臨,收集龐大 IoT 資料上雲端後,無法有效運用的主因。
傳統製造機台聯網資料收集模式具有以下特點:1.只有特定連線技術;2.僅能做內部閉環 (closed- loop) 控制;3.機台聯網所收集的資料,不易與生產作業資料整合;4.資料直接存放在資料庫易成「數據孤島」,不利做應用分析;5.龐大的自動化連線資料導致整體成本提高,但創新應用週期緩慢。會造成這樣的限制,主要原因為機聯網只能提供大量機台 IoT 的資料。
就執行面來看,製造企業解決方案協會 (MESA) 和國際自動化學會 (ISA) 是製造營運管理 (MOM) 系統的兩大主導單位,於 1995 年頒佈的 ANSI / ISA-95 企業控制系統整合規範更成為 MOM 主要圭臬,已被納入 IEC / ISO 62264 國際標準。MOM 其實是功能層級架構,由下而上依序為介面層、設備層、控制層、管理層、企業層,有輕重緩急之別。
於是,有資訊廠商以 ANSI / ISA-95 為依歸,為製造管理創建可交換所有生產數據的通道,無須再為個別軟體和設備額外開發連接及定期轉檔,便能「即時遠程」監控,甚至做到邊緣運算 (Edge Computing);未來若需新增驅動,可隨時加入新的函式庫支援。所有數據將以 ISA-95 標準「企業製造標記語言」(B2MML) 格式收集,解決不同來源、不同資料格式的困擾,以落實「精實生產」(Lean Production)、提升「整體設備效率」(OEE)。
P.S. 附件文章感謝 林均燁 教練 協助安排採訪。
相關報導:https://www.facebook.com/lookcompotech/posts/1581483661950918。
延伸閱讀:
《工業4.0 的精神:大量客製化與管理透明化!》
http://compotechasia.com/a/celue___/2018/0123/37936.html
(點擊內文標題即可閱讀全文)
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